Salesforce, ServiceNow, SAP, Microsoft… quelles compétences Tech seront les plus recherchées en 2027 ?

Temps de lecture : 5 minutes

 L’IA transforme rapidement les métiers de la Tech. Et 2027 devrait confirmer une tendance déjà bien installée : les entreprises ne chercheront plus uniquement des experts d’une plateforme, mais des profils capables de faire évoluer les systèmes existants, exploiter la data, intégrer l’IA et accompagner la transformation des métiers.

Salesforce, ServiceNow, SAP, Microsoft… les grands éditeurs font tous évoluer leurs plateformes autour de l’IA, des agents autonomes, de la donnée et de l’automatisation. Pour les candidats comme pour les entreprises, une question devient donc incontournable :

Quelles compétences Tech faudra-t-il maîtriser pour rester attractif sur le marché en 2027 ?

1. Salesforce : l’expertise CRM se transforme avec l’IA

L’écosystème Salesforce évolue rapidement autour de l’IA agentique, de la donnée et de l’automatisation.

Avec Agentforce et Data 360, les compétences recherchées ne se limitent plus au paramétrage classique d’un CRM. Les entreprises auront besoin de profils capables de connecter données, processus métiers et IA.

Les compétences à surveiller en 2027 :

  • Agentforce
  • Data Cloud / Data 360
  • Salesforce Data & AI
  • MuleSoft et intégration
  • Apex / Lightning Web Components
  • Architecture Salesforce
  • Automatisation et Flow
  • Gouvernance et sécurité des données
  • Compréhension des usages de l’IA générative et agentique

Salesforce pousse désormais fortement vers des expériences où les agents IA peuvent interagir avec les données et les workflows de l’entreprise. Les annonces de Dreamforce 2026 renforcent encore cette orientation.

👉 Pour les candidats Salesforce, la tendance est donc claire : la double compétence CRM + Data/IA devrait devenir particulièrement intéressante.

 

2. ServiceNow : place aux profils capables de construire des workflows intelligents

ServiceNow fait lui aussi évoluer sa plateforme vers un modèle beaucoup plus AI-native.

La plateforme permet désormais de construire des AI Skills, AI Agents et agentic workflows, capables d’enchaîner différentes actions et de travailler à partir des données de l’entreprise.

Les compétences recherchées devraient notamment concerner :

  • ServiceNow AI Platform
  • Now Assist
  • AI Agents
  • Agentic Workflows
  • ITSM / ITOM / CSM / HRSD
  • CMDB
  • IntegrationHub
  • API / intégration
  • JavaScript
  • Automatisation des workflows
  • Data & AI governance

La connaissance fonctionnelle restera également essentielle. Un excellent développeur ServiceNow qui ne comprend pas les processus IT ou métiers aura moins de valeur qu’un profil capable de faire le lien entre technologie, workflow et besoin métier.

ServiceNow développe par ailleurs des outils permettant aux développeurs de construire des applications et des agents depuis leurs environnements de développement habituels, avec des mécanismes de gouvernance intégrés.

 

3. SAP : S/HANA, Cloud, Data et IA au coeur des transformations

Du côté SAP, la transformation vers le Cloud et S/4HANA restera un moteur important du recrutement Tech.

Mais là encore, l’IA prend une place croissante.

SAP développe notamment Joule, Joule Studio et Joule Agents, avec des modèles spécialisés capables de comprendre le contexte SAP et d’aider à produire des extensions respectant les principes de Clean Core.

Les compétences à surveiller :

  • SAP S/4HANA
  • SAP BTP
  • SAP Datasphere
  • SAP Analytics Cloud
  • Joule / SAP Business AI
  • SAP Integration Suite
  • ABAP Cloud
  • Clean Core
  • Architecture Cloud
  • Data & Analytics
  • Cybersécurité SAP

Le profil SAP de demain ne sera donc pas uniquement un expert fonctionnel ou technique de l’ERP.

Il devra de plus en plus comprendre comment connecter l’ERP à la data, au Cloud et à l’IA.

4. Microsoft : Azure, Copilot et les agents IA

Chez Microsoft, l’écosystème est particulièrement vaste : Azure, Microsoft 365, Power Platform, Copilot, Dynamics 365, GitHub…

L’enjeu pour les entreprises sera de trouver des profils capables de faire fonctionner cet ensemble de technologies de manière cohérente.

Microsoft développe notamment Copilot Studio, qui permet de créer des agents et des workflows pilotés par l’IA. Les compétences autour des agents, des skills réutilisables et de l’intégration aux données de l’entreprise prennent donc de l’importance.

Les compétences à surveiller :

  • Microsoft Azure
  • Azure AI
  • Microsoft Copilot / Copilot Studio
  • Power Platform
  • Power Automate
  • Dynamics 365
  • Microsoft Fabric
  • Data & Analytics
  • Microsoft 365
  • Entra ID / cybersécurité
  • GitHub / GitHub Copilot
  • Développement .NET / Python selon les projets

Microsoft a également fait évoluer ses parcours de spécialisation autour de Copilot avec des certifications orientées Agentic AI Business Solutions Architect et AI Agent Builder.

 

5. L’IA ne remplacera pas les experts Tech… mais elle va transformer leur métier

C’est probablement l’un des changements les plus importants à anticiper.

En 2027, savoir utiliser une plateforme ne suffira plus toujours.

Les entreprises auront besoin de profils capables de répondre à trois questions :

1. Que peut-on automatiser ?
2. Quelles données faut-il exploiter ?
3. Comment intégrer l’IA dans un processus métier réel et sécurisé ?

C’est pourquoi les compétences liées à l’IA et à la data devraient continuer à progresser fortement.

Le World Economic Forum identifie d’ailleurs l’IA et la data, les réseaux et la cybersécurité ainsi que la culture technologique comme les compétences dont l’importance devrait progresser le plus rapidement d’ici 2030. 

6. Les compétences transversales vont devenir tout aussi importantes

On pourrait penser que la course aux compétences Tech signifie uniquement apprendre toujours plus de technologies.

Ce n’est pas exactement le cas.

Les entreprises auront aussi besoin de profils capables de comprendre, expliquer et accompagner la transformation.

Parmi les compétences qui devraient prendre de l’importance :

🧠 Pensée analytique

Savoir analyser un problème complexe et identifier la bonne solution technologique.

🔄 Adaptabilité

Les plateformes évoluent très rapidement. Une compétence maîtrisée aujourd’hui peut évoluer en quelques années.

💬 Communication

Un expert Tech doit de plus en plus être capable d’échanger avec les métiers, les utilisateurs, les managers et les directions.

🏢 Compréhension métier

Comprendre le fonctionnement d’une entreprise devient un véritable avantage pour un profil Tech.

🔐 Sécurité et gouvernance

Plus les entreprises utilisent l’IA et la data, plus les questions de sécurité, de confidentialité et de gouvernance deviennent importantes.

📚 Apprentissage continu

Le World Economic Forum place également la curiosité et l’apprentissage continu parmi les compétences dont l’importance devrait progresser d’ici 2030.

 

Les profils Tech les plus recherchés demain seront-ils des « experts IA » ?

Pas nécessairement.

C’est probablement la principale évolution à retenir.

Les entreprises ne vont pas uniquement recruter des spécialistes capables de développer des modèles d’IA.

Elles auront besoin de profils capables de mettre l’IA au service de leur environnement technologique existant.

Un consultant Salesforce qui maîtrise Agentforce et la Data.

Un architecte ServiceNow qui sait concevoir des workflows agentiques.

Un consultant SAP qui comprend S/4HANA, BTP et Joule.

Un ingénieur Microsoft qui maîtrise Azure, Copilot et les agents.

Un développeur capable d’utiliser l’IA pour accélérer son travail tout en conservant une vraie expertise technique.

👉 La valeur sera de plus en plus dans la combinaison des compétences.

 

🎯 Et pour les entreprises qui recrutent ?

Le recrutement Tech de 2027 pourrait donc poser un nouveau problème :

chercher uniquement « 5 ans d’expérience sur une technologie » risque de ne plus suffire.

Les entreprises devront aussi regarder :

  • la capacité d’apprentissage ;
  • l’adaptabilité aux nouvelles technologies ;
  • la compréhension des enjeux métiers ;
  • la capacité à travailler avec l’IA ;
  • la maîtrise de la data ;
  • les compétences d’intégration ;
  • et surtout la capacité à faire évoluer un système existant.

Le marché va donc probablement continuer à valoriser les profils hybrides : expertise technique + compréhension métier + capacité à intégrer les nouvelles technologies.

 

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